ความพยายามส่วนใหญ่ของโลกในการประเมินต้นไม้จำนวนมาก ได้มุ่งเน้นไปที่ป่าไม้ที่สมบูรณ์ นี่คือเหตุผลที่ทีม NASA พยายามมุ่งเน้นไปที่ต้นไม้ที่โดดเดี่ยวในพื้นที่แห้งแล้งในแอฟริกาตะวันตกเพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

- เกี่ยวข้อง https://www.goodnewsnetwork.org/how-many-trees-to-plant-to-stop-climate-crisis/เป็นครั้งแรกนักวิทยาศาสตร์ระบุว่าจะปลูกต้นไม้กี่ต้นและจะปลูกที่ไหนเพื่อหยุดวิกฤตสภาพภูมิอากาศ

            เพื่อทำตามอัลกอริทึมฝึกการเรียนรู้ให้กับเครื่อง Brandt ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านภูมิศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกนได้ทำเครื่องหมายต้นไม้เกือบ ๙๐,๐๐๐ ต้นที่ทอดผ่านภูมิประเทศที่แตกต่างกันเป็นการส่วนตัวทำให้ซอฟท์แวร์มีรูปร่างและเงาที่แตกต่างกันเพื่อเรียนรู้ความแตกต่าง ทีมงานยังได้ทำการฝึกการเรียนรู้ให้ระบบผ่านอัลกอริทึมที่พวกเขาได้ออกแบบไว้ เพื่อจดจำต้นไม้แต่ละต้นและกลุ่มเล็ก ๆ ในภูมิประเทศประเภทต่าง ๆ ตั้งแต่ทุ่งหญ้าสะวันนาไปจนถึงทะเลทรายและเผยแพร่การศึกษาใหม่ของพวกเขาในธรรมชาติ
ด้วยการฝึกระบบให้เรียนรู้อย่างถูกต้อง งานที่อาจต้องใช้เวลาฝึกสายตาหลายปีกว่าจะเสร็จ แต่ใช้เวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์สำหรับปัญญาประดิษฐ์

- การตรวจสอบ https://www.goodnewsnetwork.org/using-sewage-water-to-grow-trees-in-egyptian-desert/นักวิทยาศาสตร์ใช้น้ำเสียรีไซเคิลเพื่อปลูกป่า 500 เอเคอร์กลางทะเลทรายอียิปต์

            ในอนาคตการประเมินลักษณะนี้จะติดตามการตัดไม้ทำลายป่าจากทั่วโลกสำหรับนักอนุรักษ์ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ข้อมูลค่าใช้จ่ายในช่วงหนึ่งปีจะถูกนำไปเปรียบเทียบกับปีต่อ ๆ ไปเพื่อให้นักวิทยาศาสตร์ประเมินว่าความพยายามในการอนุรักษ์ได้ผลหรือไม่

- ความนิยม https://www.goodnewsnetwork.org/ecosia-marks-100-million-trees-planted/การใช้ Search engine ค้นหาต้นไม้ที่พึ่งปลูก ๑๐๐ ล้านต้น

ลงบทความเมื่อ ๒๑ พ.ย.๖๓  โดย Marc_Schaus

แปลและเรียบเรียงโดย ร.อ.ยุทธนา สุพรรณกลาง